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探索工业魅力|天泽智云工业人工智能应用挑战赛成功闭幕 - 田泽志来源:未知 发布时间:2019-03-04 18:09 点击量:

10月24日,天泽智云第一次工业人工智能应用挑战在上海交通大学密歇根大学龙滨大厦演讲厅圆满结束。 1个真正的工业问题,2个小时的设计冲刺,5个团队的不同国籍的不同职业的、团队——挑战,以帮助更多的学生体验工业智能和人工智能转换的魅力体验形式,鼓励更多有抱负的年轻人参与在制造业的发展。

挑战同学和导师合影

挑战吸引了来自、机械与动力工程学院、材料科学与工程学院,交通大学电子信息与电气工程学院、的近100名学生,最终选出30名学生参加现场挑战。 ,争夺千元创新奖和天泽智云工业智能内部培训门票。在30名学生中,超过一半是国际学生,来自美国、德国、瑞典和其他三个国家。

探索工业魅力|天泽智云工业人工智能应用挑战赛成功闭幕 - 田泽志云

让我们回顾一下比赛的精彩瞬间。

真实用户肖像放大工业距离

挑战中心基于精密加工行业的真实场景。它基于“老张”生动的用户肖像,迅速让人们更接近行业,帮助学生更加痛苦地理解行业、并引起共鸣。 。

DesignThinking驱动团队计划的形成

挑战过程

对于参与的学生来说,两小时的课程设计既是竞赛又是培训。从用户的痛点定义、头脑风暴,到程序重点、原型制作,学生在天泽智云评论员的帮助下,一步步深入探讨问题、发散思维,逐步设计出实用的解决方案。

多维视角刺激创新

在这次挑战的五支队伍中,有来自、,、,德国,、和瑞典的8名中国学生。多元文化背景、跨学科能力储备,整个设计过程充满了思想的碰撞和创造力的火花。

根据设备故障的预测结果,及时调整生产订单、调度计划,最大限度地降低成本,提高运营效率。

Team2亮点:Edge Computing

边缘端安装一个控制盒,用于数据采集、处理,并反馈给控制台,解决数据传输条件差和延迟问题。

Team3亮点:产业链整合

优化设备维护和制造商反馈过程,及时向制造商反馈设备故障,指导闭环改进,从设计方面提高设备稳定性。Team4亮点:风险分担业务模式

在系统启动之初,设备故障预测算法存在一定的风险。为了确保客户接受,由于算法报告的误报,团队将承担额外的维护成本。随着更多数据的积累和模型稳定性的提高,客户维护支出将逐步得到保存。

Team5亮点:设备自学习引擎

该设备在操作过程中进行实时物理检查,自动累积知识,并将其反馈给操作控制,以指导设备更好地运行。

集体防守和导师交流

最后,每个团队通过10分钟的现场演示展示他们计划的亮点和思考过程。四位专家评审员质疑并评定学生的计划,从程序完整性、逻辑、客户价值、创新方面,并选出最佳设计奖(BestSolution)和最佳创新奖(BestInnovation)。两项奖项分别授予3000元和1000元创新基金。获奖团队成员也将被邀请参加天泽智云工业智能培训。

获奖团队与导师刘宗昌合影留念

获奖球队名单

最佳设计奖:Team3

最佳创新奖:Team1

参与者的证词

“在构思挑战解决方案的过程中,我与来自不同国家的学生一起工作。我发现每个人对问题都有不同的看法。当每个人的智慧融合在一起时,可以生成全面的、创新解决方案。此外,这次天泽智云工业AI挑战赛进一步激发了我对AI在工业领域应用的兴趣。“

法官评估

“我很惊讶,在不同专业背景下首次合作的学生、、可以在如此短的时间内取得如此巨大的创新活力,不仅可以快速赶上现场的痛点,而且找到一个可以解决的解决方案。同样令人欣慰的是,当学生考虑解决工业场景问题时,他们并不局限于某种观点,而是可以专注于整个生产过程的、产业链,系统地思考AI技术和操作的闭环。 “。

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